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教研室

计算机学院教研室主要包括计算机科学与技术教研室、软件工程教研室、网络空间安全教研室。本文整理公开官网信息,便于同学快速了解教师所属方向、讲授课程和研究领域。

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教研室总览

计算机科学与技术教研室

计算机科学与技术教研室目前公开名单包括 12 位老师:邓利平(主任)、郑伯川、陈华月、吴亚娟、赵兴强、黄平、何嘉林、李佳、袁崇鑫、李小松、王娴、宋艺。

教师速览

邓利平(主任)

项目
内容
学历/职称硕士 / 讲师
公开头衔西华师范大学计算机学院计算机科学与技术教研室主任
研究领域图像处理、数值优化、组网优化
讲授课程数据结构、算法分析与设计、编译原理、Java 程序设计、Java Web 应用开发、J2ME 平台软件开发、J2EE 企业级应用开发、汇编语言程序设计、Python 语言程序设计、WEB 前端设计

教育背景

  • 2001.09—2005.06:西华师范大学计算机学院,计算机科学与技术专业,学士。
  • 2005.09—2008.06:重庆邮电大学计算机科学与技术学院,计算机应用技术专业,硕士。
  • 2019.09—:西南科技大学信息工程学院,控制科学与工程专业,攻读博士。

工作经历

  • 2008.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
承担科研和教学课题
  • GIS 空间数据管理技术研究(校级启动项目,08B006;主持)。
  • 动态场景视频目标跟踪算法研究(省教育厅项目,14ZB0141;主持)。
代表论文
  1. 邓利平*,肖何,王娟. 融合改进序贯相似性检测的抗遮挡粒子滤波跟踪算法[J]. 计算机工程与应用,已录用。
  2. Liping Deng*, Hong Jiang, Jie Tian, and He Xiao. Energy-Efficient UAV-based Communication with Trajectory, Power and Time Slot Allocation Optimization. 2020 The 9th International Conference on Communications, Signal Processing, and Systems(CSPS), 2020.7.
  3. 邓利平*,李明东,邹海洋. 一种改进的混合高斯学习自适应背景建模算法[J]. 西华师范大学学报(自然科学版),2016(3):349-353。
  4. 邓利平*. 一种改进的正视图三维模型特征提取算法[J]. 四川理工学院学报(自然科学版),2010(03):284-287。
  5. 毛乾任,王朝斌,李艳梅,邓利平. 异质 CA 模型上含有导控策略的网络舆情传播研究[J]. 计算机应用研究,2017,34(009):2633-2637。
  6. 肖何,饶云波,李佳,邓利平. 可扩展的实时自然景物模拟算法[J]. 计算机工程与科学,2014,36(9):1795-1800。

郑伯川

项目
内容
学历/职称博士 / 教授
公开头衔博士生导师、硕士生导师、中国计算机学会高级会员、四川省人工智能学会常务理事、南充市生物医学学会副理事长
研究领域机器学习、深度学习、计算机视觉、野生动物自动检测与识别等
讲授课程数据结构、C 语言程序设计、机器学习
承担科研和教学课题
  • 国家自然科学基金面上项目:基于卷积神经网络的相机陷阱图像中野生动物信息自动提取关键技术(项目编号:62176217),主持。
  • 四川省中央引导地方项目子课题:基于多模态类脑大模型的脑病辅助诊断方法研究及应用(项目编号:2024ZYD0272),主持。
  • 四川省科技厅重点研发项目:基于车载视频图像的铁路轨道异物侵限检测关键技术研究(2019YFG0299),主持。
代表论文
  1. Wenxu Shi, Dan Liu, Dailun Tan; Bochuan Zheng. A dynamically class-wise weighting mechanism for unsupervised cross-domain object detection under universal scenarios[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 299:111987-111987.
  2. Wenxu Shi, Dan Liu, Zedong Wu, Bochuan Zheng. Confused and disentangled distribution alignment for unsupervised universal adaptive object detection[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 300:112085.
  3. Wenxu Shi, Bochuan Zheng. Conflict-Alleviated Gradient Descent for Adaptive Object Detection[C]. International Joint Conference on Artificial Intelligence 2024.
  4. Wenxu Shi, Bochuan Zheng. Alleviating the Equilibrium Challenge with Sample Virtual Labeling for Adversarial Domain Adaptation[C]. The 32nd ACM International Conference on Multimedia, 2024.
  5. Liming Xu, Yanrong Lei, Bochuan Zheng, Jiancheng Lv, Weisheng Li. ADGAN: Adaptive Domain Medical Image Synthesis Based on Generative Adversarial Networks[J]. CAAI Artificial Intelligence Research, 2024.
  6. Quan Tang, Liming Xu, Yongheng Wang, Bochuan Zheng, Jiancheng Lv, Xianhua Zeng, Weisheng Li. Dual-Modality Visual Feature Flow for Medical Report Generation[J]. Medical Image Analysis, 2024.
  7. Liming Xu, Quan Tang, Bochuan Zheng, Jiancheng Lv, Weisheng Li, Xianhua Zeng. CGFTrans: Cross-Modal Global Feature Fusion Transformer for Medical Report Generation[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(9):5600-5612.
  8. Pan Wang, Zedong Wu, Zicheng Ding, Bochuan Zheng. BTAN: lightweight super-resolution network with target transform and attention[J]. Computing and Informatics, 2024, 43:414-437.
  9. Liming Xu, Hanqi Li, Bochuan Zheng, Weisheng Li, Jiancheng Lv. Deep Lifelong Cross-Modal Hashing[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(12):13478-13493.
  10. Tao Chen, Sizuo Chen, Luying Chen, Huayue Chen, Bochuan Zheng, Wu Deng. Joint Classification of Hyperspectral and LiDAR Data via Multiprobability Decision Fusion Method[J]. Remote Sensing, 2024, 16(22):4317.
  11. Zedong Wu, Wenxu Shi, Liming Xu, Zicheng Ding, Tong Liu, Zheng Zhang, Bochuan Zheng. DIFNet: Dual-Domain Information Fusion Network for Image Denoising[C]. PRCV 2024.
  12. Tao Chen, Tingting Wang, Huayue Chen, Bochuan Zheng, Wu Deng. Cross-Hopping Graph Networks for Hyperspectral-High Spatial Resolution (H2) Image Classification[J]. Remote Sensing, 2024, 16(17):3155.
  13. Wen Chen, Bochuan Zheng, Jindong Zhang, Liming Xu, Jin Hou, Vanessa Hull. Giant panda face recognition based on PandaFaceNet[J]. Ecological Informatics, 2023, 77:102225.
  14. Liming Xu, Xianhua Zeng, Weisheng Li, Bochuan Zheng. MFGAN: Multi-modal Feature-fusion for CT Metal Artifact Reduction Using GANs[J]. ACM TOMM, 2023, 19(32):1-17.
  15. Quan Tang, Liming Xu, Bochuan Zheng, Chunlin He. Transound: Hyper-head attention transformer for birds sound recognitions[J]. Ecological Informatics, 2023, 75:102001.
  16. Liming Xu, Quan Tang, Jiancheng Lv, Bochuan Zheng, Xianhua Zeng, Weisheng Li. Deep Image Captioning: A Review of Methods, Trends and Future Challenges[J]. Neurocomputing, 2023, 546:126287.
  17. Dan Liu, Jin Hou, Shaoli Huang, Jing Liu, Yuxin He, Bochuan Zheng, Jifeng Ning, Jindong Zhang. LoTE-Animal: A Long Time-span Dataset for Endangered Animal Behavior Understanding[C]. ICCV 2023.
  18. Liming Xu, Xianhua Zeng, Bochuan Zheng, Weisheng Li. Multi-manifold Deep Discriminative Cross-modal Hashing for Medical Image Retrieval[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31:3375-3385.
  19. Jin Hou, Yuxin He, Hongbo Yang, Thomas Connor, Jie Gao, Yujun Wang, Yichao Zeng, Jindong Zhang, Jinyan Huang, Bochuan Zheng, Shiqiang Zhou. Identification of animal individuals using deep learning: A case study of giant panda[J]. Biological Conservation, 2020, 242:108414.
  20. Bochuan Zheng. A winner-take-all Lotka-Volterra recurrent neural network with only one winner in each row and each column[J]. Neural Computing and Applications, 2014, 24(7):1749-1757.
  21. Bochuan Zheng, Zhang Yi. Using Competitive Layer Model Implemented by Lotka-Volterra Recurrent Neural Networks for Detecting Brain Activated Regions from fMRI Data[J]. Neural Computing and Applications, 2013, 22(1s):395-404.
  22. Bochuan Zheng, Zhang Yi. A new method based on the CLM of the LV RNN for brain MR image segmentation[J]. Journal of Digital Signal Processing, 2012, 22(3):497-505.
  23. 何艳,黄巧玲,郑伯川. 基于 k-center 聚类和最近邻中心的公平数据汇总[J]. 西华师范大学学报(自然科学版), 2025, 46(01):95-103.
  24. 黄巧玲,郑伯川,丁梓成等. 融合监督注意力模块和跨阶段特征融合的图像修复改进网络[J]. 计算机应用, 2024, 44(02):572-579.
  25. 杨文意,陈雯,周兰,郑伯川. 一种用于黄斑病变分类的改进卷积神经网络模型[J]. 西华师范大学学报(自然科学版), 2023, 44(03):318-325.
  26. 郑伯川,周兰,陈雯等. 非全局池化的通道注意力及其在语义分割中的应用[J]. 西华师范大学学报(自然科学版), 2023, 44(05):535-542.
  27. 周欢欢,郑伯川,张征等. 基于自适应近邻参数的密度峰聚类算法[J]. 计算机应用, 2022, 42(05):1464-1471.
  28. 张琦,郑伯川,张征等. 基于随机分块的稀疏子空间聚类方法[J]. 计算机应用, 2022, 42(04):1148-1154.
  29. 蔡前舟,郑伯川,曾祥银等. 结合长尾数据解决方法的野生动物目标检测[J]. 计算机应用, 2022, 42(04):1284-1291.
  30. 曾祥银,郑伯川,刘丹. 基于深度卷积神经网络和聚类的左右轨道线检测[J]. 计算机应用, 2021, 41(08):2324-2329.
  31. 何育欣,郑伯川,谭代伦等. 基于 VGGNet 改进网络结构的多尺度大熊猫面部检测[J]. 重庆大学学报, 2020, 43(11):63-71.
  32. 高海军,曾祥银,潘大志,郑伯川. 基于 U-Net 改进模型的直肠肿瘤分割方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(08):2392-2397.
  33. 刘丹,吴亚娟,罗南超,郑伯川. 嵌入注意力和特征交织模块的 Gaussian-YOLO v3 目标检测[J]. 计算机应用, 2020, 40(08):2225-2230.
  34. 侯金,郑伯川,李玉杰等. 基于发育网络识别模型的大熊猫面部识别[J]. 兽类学报, 2019, 39(01):43-51.
  35. 董峻妃,郑伯川,杨泽静. 基于卷积神经网络的车牌字符识别[J]. 计算机应用, 2017, 37(07):2014-2018.

陈华月

项目
内容
学历/职称博士 / 教授
公开头衔西华师范大学计算机学院硕士生导师
研究领域智能优化算法、遥感图像智能解译与分析
讲授课程本科生:数据结构、离散数学、算法分析与设计;研究生:数据挖掘(双语)、科技论文写作

教育背景

  • 1998.09—2002.06:四川师范学院计算机科学与技术系,计算机科学与技术专业,学士。
  • 2002.09—2005.06:重庆大学计算机学院,计算机软件理论,硕士。
  • 2015.09—2021.12:成都理工大学地球物理学院,地球探测与信息技术专业,博士。

工作经历

  • 2005.06—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉
  • 入选“全球前 2% 顶尖科学家”榜单(2024)。
  • 作为第一完成人获 2023 年四川省自然科学奖三等奖(2024)。
  • 西华师范大学“教学标兵”(2021)。
  • 西华师范大学在线教学“最美主播”(2020)。
  • 西华师范大学“创新创业先进个人”(2020)。
  • 西华师范大学“优秀青年教师”(2012)。
  • 西华师范大学“优秀班主任”(2007)。
承担科研和教学课题
  1. 基于多策略优化神经网络的高光谱遥感图像分类研究,四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0536),主持。
  2. 基于卷积神经网络的相机陷阱图像中野生动物信息自动提取关键技术,国家自然科学基金项目(62176217),主研。
  3. 基于轻量级神经网络的高光谱遥感图像分类研究,西华师范大学博士科研启动基金(22kE018),主持。
  4. 四川省线上线下一流课程负责人(2022 年)。
  5. 位置大数据在构建智慧城市中的应用,四川省教育厅重点项目(16ZA0177),主持。
  6. 基于迁移学习的个性化学习资源推荐系统研究,四川省教育厅一般项目(12ZB143),主持。
  7. 位置大数据在智能交通中的应用,四川省智能信息处理与模式识别重点实验室基金(MSSB-2016-09),主持。
  8. 大数据支持下空间信息智能服务关键技术研究,西华师范大学英才基金(17YC147),主持。
  9. 网络环境下“数据结构”课程共享教学法的建构设计与实践,西华师范大学教改项目(JGXMQN1327),主持。
  10. 区块链+教育的课堂生态系统构建——以“数据结构”课程为例,西华师范大学教学改革项目(XJJGXH2017255),主持。
代表论文

近三年以第一作者或通讯作者身份在 TGRS、IOT、EAAI、KBS 等学术期刊发表科研论文 40 篇,他引 1000 余次,其中中科院一区论文 10 篇、TOP 期刊论文 11 篇,多篇论文入选 ESI 高被引论文或 HOT 热点论文。

  1. Huayue Chen, Haoyu Long, Tao Chen*, Yingjie Song, Huiling Chen, Xiangbing Zhou and Wu Deng. M3FuNet: An Unsupervised Multivariate Feature Fusion Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.
  2. Huayue Chen, Jie Ru, Haoyu Long, Jialin He, Tao Chen* and Wu Deng. Semi-Supervised Adaptive Pseudo-Label Feature Learning for Hyperspectral Image Classification in Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal, 2024.
  3. Haoyu Long, Tao Chen, Huayue Chen*, Xiangbing Zhou and Wu Deng. Principal space approximation ensemble discriminative marginalized least-squares regression for hyperspectral image classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024.
  4. Tao Chen, Tingting Wang, Huayue Chen*, Bochuan Zheng and Wu Deng. Cross-hopping Graph Networks for Hyperspectral-High Spatial Resolution Image Classification. Remote Sensing, 2024.
  5. Huayue Chen, Tingting Wang, Tao Chen* and Wu Deng. Hyperspectral Image Classification Based on Fusing S3-PCA, 2D-SSA and Random Patch Network. Remote Sensing, 2023.
  6. Huayue Chen, Fang Miao, Yijia Chen, Yijun Xiong, Tao Chen*. A hyperspectral image classification method using multi-feature vectors and optimized KELM. IEEE JSTARS, 2021.
  7. Wu Deng, Zhi Li, Xinyan Li, Huayue Chen*, Huimin Zhao*. Compound fault diagnosis using optimized MCKD and sparse representation for rolling bearings. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022.
  8. Wu Deng, Shifan Shang, Xing Cai, Huayue Chen* et al. Quantum differential evolution with cooperative coevolution framework and hybrid mutation strategy for large scale optimization. Knowledge-Based Systems, 2021.
  9. Zhao Huimin, Liu Jie, Chen Huayue*, Chen Jie, Li Yang, Xu Junjie, Deng Wu. Intelligent Diagnosis Using Continuous Wavelet Transform and Gauss Convolutional Deep Belief Network. IEEE Transactions on Reliability, 2022.
  10. Wu Deng, Xiaoxiao Zhang, Yongquan Zhou, Huayue Chen* et al. An enhanced fast non-dominated solution sorting genetic algorithm for multi-objective problems. Information Sciences, 2022.

吴亚娟

项目
内容
学历/职称博士 / 副教授
公开头衔西华师范大学计算机学院硕士生导师
研究领域数字图像处理与数学建模方法研究
讲授课程本科生:高等数学、概率统计、数学建模、数据库原理等;研究生:图像处理与模式识别

教育背景

  • 1994.09—1998.06:四川师范学院数学系,计算数学及其应用软件专业,学士。
  • 1998.09—2001.06:四川师范学院区域经济研究所,区域经济学,硕士。
  • 2006.09—2011.06:四川大学计算机学院,计算机应用技术,博士。

工作经历

  • 2001.07—今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉
  • 曾获优秀班主任称号。
承担科研和教学课题
  • 基于灰色关联分析的图像处理技术研究(西华师范大学英才科研基金项目,17YZ163,主持)。
代表论文
  1. A Fast Inpainting Algorithm Using Half-Point Gradient. International Workshop on Computer Science & Engineering, 2010, 1:594-598.
  2. Convergence Analysis of a Fast Non-negative Latent Factor Model. 2019 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC).

赵兴强

项目
内容
学历/职称学士 / 副教授
研究领域电子技术
讲授课程大学物理、模拟电路、数字电路、电路分析

教育背景

  • 1984.09—1988.06:西华师范大学物理系物理教育专业,学士。

工作经历

  • 1988.07—2002.07:四川省服装艺术学校,教师。
  • 2002.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉
  • 2012 年学校优秀班主任奖。
  • 2014 年实习实训优秀指导教师。
  • 2014 年最受学生欢迎的老师。
  • 2018 年学校优秀班主任。
  • 2019 年考研优秀班主任。
  • 2019 年学校优秀教师。
  • 2020 年学校最美班主任。
承担科研和教学课题
  • 高师《数字电子技术》教学改革与探讨(省级教改项目,403/403104;主持)。
  • 提高通信工程专业学生实践技能有效途径探索(校级教改项目,403/403604;主持)。
  • 锂离子电池降阶模型的研制与实现(英才基金项目,465/465163;主持)。
代表论文
  1. 广义对称双阱势中相对论粒子的束缚态(SCI),物理快报 A。
  2. 严格可解的具有 PT 对称性的三角势的系统研究(SCI),现代物理快报 A。
  3. 基于 Legendre 多项式的锂离子电池降解模型,《电池》2020 年第二期。
  4. 回旋加速器原理再分析,四川师范学院学报。
  5. COM 技术及其在互联网上的应用,通化师范学院学报。
  6. 异步时序逻辑电路设计的一种简明方法,西华师大学报。
  7. 高师计算机专业数字电子技术教学改革探讨,西华师大学报。
  8. 高师普通物理教学改革讨论,四川师范学院学报。
  9. 时序逻辑电路的卡诺图分析法,通化师范学院学报。
  10. 金属块在磁场中运动时涡流磁效应的探讨,四川职业技术学院学报。
  11. 基于 SNS 平台的协作学习探索,现代远距离教育。
  12. 通信技术在 PLC 自动化控制系统下的应用分析,电子世界。

黄平

项目
内容
学历/职称博士 / 讲师
研究领域理论计算机、算法与复杂性
讲授课程本科生:线性代数、离散数学、数据库系统原理;研究生:高级数据库

教育背景

  • 2005.09—2009.06:东北师范大学计算机科学与技术学院,软件与理论专业,学士。
  • 2009.09—2012.06:东北师范大学计算机科学与技术学院,软件与理论专业,硕士。
  • 2012.09—2009.07:北京大学信息科学技术学院,软件与理论专业,博士。

工作经历

  • 2018.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉
  • 2021 年教师教学创新大赛二等奖。
  • 2020 年指导学生参加四川省大学生计算机设计大赛获得三等奖。
  • 2020 年年度考核优秀。
代表论文
  1. Ping Huang*, Kaile Su. Lower and Upper Bounds for Random Mimimum Satisfiability Problem. FAW 2015:115-124.
  2. Ping Huang*, Minghao Yin. An upper (lower) bound for Max (Min) CSP. Sci. China Inf. Sci, 2014.
  3. 谷文祥,朱磊,黄平*,殷明浩. 可满足问题中的模型计数. 智能系统学报, 2012.
  4. 谷文祥*,黄平,朱磊,殷明浩. 人工智能问题中的相变现象研究. 计算机科学, 2011.
  5. Ping Huang, Minghao Yin*, Ke Xu*. Exact Phase Transitions and an Approximate Algorithm of #CSP. AAAI 2011.
  6. Junping Zhou, Ping Huang, Minghao Yin*, Chunguang Zhou*. Phase Transitions of EXPSPACE-Complete Problems. Int. J. Found. Comput. Sci. 21(6):1073-1088, 2010.

何嘉林

项目
内容
学历/职称博士 / 讲师
公开头衔西华师范大学计算机学院硕士生导师
研究领域复杂网络分析和图表征学习
讲授课程本科生:算法分析与设计;研究生:图神经网络

教育背景

  • 2003.09—2007.06:四川理工学院,计算机科学与技术,学士。
  • 2007.09—2010.06:昆明理工大学,计算机应用技术,硕士。
  • 2011.09—2017.06:电子科技大学,计算机软件与理论,博士。

工作经历

  • 2017.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
承担科研和教学课题
  1. 基于复杂网络理论的潜在舆情主题研究,四川科技计划资助项目,2018RZ0081,2018.01—2020.12,主持。
  2. 时序网络中的传播动力学研究,西华师范大学博士启动基金项目,17E063,2018.01—2020.12,主持。
  3. 时变社交网络结构与传播动力学研究,国家自然科学基金面上项目,61673085,2017.01—2020.12,主研。
代表论文
  1. J.-L. He*, Li D, Liu Y. Modularity-based representation learning for networks[J]. Chinese Physics B, 2020, 29(12):128901.
  2. J.-L. He, D.-B. Chen*, C.-J. Sun, Y Fu, W Li. Efficient stepwise detection of communities in temporal networks[J]. Physica A, 2017, 469:438-446.
  3. J.-L. He, D.-B. Chen*. A fast algorithm for community detection in temporal network[J]. Physica A, 2015, 429:87-94.

李佳

项目
内容
学历/职称硕士 / 副教授
研究领域软件工程、图像处理
讲授课程面向对象分析与设计、操作系统、高级语言程序设计、C# 与 WINFORM 等

教育背景

  • 2000.06—2004.06:西华师范大学计算机学院,计算机科学与技术专业,学士。
  • 2004.09—2007.06:重庆邮电大学,通信与信息系统,硕士。

工作经历

  • 2007.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉
  • 2010 年西华师范大学计算机学院首届班主任工作考核评比一等奖。
  • 2011 年西华师范大学优秀班主任。
  • 指导学生获得第五届四川省“互联网+”学生创新创业大赛铜奖。
  • 指导学生获得第十二届中国大学生计算机设计大赛三等奖。
  • 指导学生获得国家级大学生创新创业训练计划项目。
承担科研和教学课题
  1. 基于 SPOC 混合多元学习视域下程序设计类课程教学改革实践探索,2018 年,西华师范大学校级教改项目。
  2. 云平台下的虚拟现实部分关键技术研究,2017 年,校英才项目。
  3. 基于云的虚拟博物馆建设中的关键技术研究,2018 年,省教厅一般项目。
  4. 频谱分片弹性光网络中路由与资源重构机制研究,2010 年,省教厅一般项目。
代表论文
  1. A novel dynamical 3D smile measurement method to evaluate the effects of face-lifting surgery: Based on the optical structured light strategy. OPTIK, 2015.
  2. A new night traffic light recognition method. Journal of Physics, 2018.
  3. An efficient sparse code fusion method for image enhancement. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 2015.
  4. An efficient night traffic light recognition method. Journal of Information and Computational Science, 2013.
  5. Multi-features-based license plate detection in nighttime environment. Journal of Software, 2014.
  6. A new multi-priority grooming scheme of WDM optical. Conference on Computer Science and Network Technology, 2012.
  7. Designing Universal Template for Database Application System Based on Abstract Factory. Conference on Computer Science and Information Processing, 2012.

袁崇鑫

项目
内容
学历/职称博士 / 讲师
研究领域综合物探数据智能处理、地球探测信息技术等
讲授课程数据结构、Python 程序设计

教育背景

  • 2006.09—2010.06:成都信息工程学院信息管理与信息系统专业,学士。
  • 2012.09—2015.06:成都理工大学计算机技术专业,硕士。
  • 2020.09—2024.08:成都理工大学地球探测与信息技术专业,博士。

工作经历

  • 2015.06—2016.05:四川省第一测绘工程院,软件开发。
  • 2016.05—2024.08:四川旅游学院大数据与统计学院,教师。
  • 2024.09—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
承担科研和教学课题
  1. 复杂环境下综合物探数据智能处理与联合反演和地质解释,国家重点研发计划,主研。
  2. 无人机全航空瞬变电磁装备与配套软件研发,国家重点研发计划,主研。
  3. 基于深度学习的青藏高原东缘深部电性结构模型及其动力学特征,国家自然科学基金重点项目,主研。
  4. 基于多源协同无人机航空电磁的工程地质四维成像关键技术研究,科技厅,主研。
  5. 川藏中心网页端在线培训服务系统建设,厅级,主持。
  6. 基于藏区旅游从业者网页端视频培训系统平台搭建,校级重点,主持。
  7. 复杂构造区水电站渗水监测技术研究,横向,主持。
  8. 成都市龙泉驿区文化体育和旅游局 2019 年龙泉驿区民宿产业发展调研服务工作项目协议,横向,主研。
  9. 万源市石塘镇片区旅游规划-智慧旅游提升,横向,主研。
  10. 平武幸福梅林旅游景区提升-智慧旅游提升,横向,主研。
  11. 成都龙泉驿好秾人景区提升-智慧旅游提升,横向,主研。
  12. 西岭雪山景区游客综合调查,横向,主研。
  13. 成都市文旅资源普查,横向,主研。
  14. 内江市文旅资源普查,横向,主研。
代表成果
  1. Yuan, C. et al. 2-D Magnetotelluric Gradient Prediction With the Transformer + Unet Network Based on Transverse Magnetic Polarization. IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, 2024.
  2. Yuan, C., Wang, X. et al. Prediction of the electromagnetic responses of geological bodies based on a temporal convolutional network model. Acta Geophys. 70, 191-209, 2022.
  3. 农业地球物理,中国科学技术出版社,参编。

李小松

项目
内容
学历/职称硕士 / 助教
公开头衔西华师范大学计算机学院实习实训秘书
研究领域人工智能
讲授课程机器人创新设计、通用技术

教育背景

  • 2013.09—2016.06:西华师范大学计算机学院,计算机应用技术,硕士。

工作经历

  • 2017.08—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉
  • 2020 年四川省机器人设计大赛优秀指导教师。
代表成果
  1. 教育部产学合作协同育人项目:基于工程教育认证和校企协同的新工科建设探索(项目编号:201802047001)。
  2. 四川省科技厅支撑项目(2014SZ0104)。
  3. 基于 Android 系统的移动定位模块设计与实现[J]. 何先波,李小松,谌连龙. 电脑知识与技术, 2015(14).
  4. 计算机科学技术在高校计算机教育中的应用研究[J]. 李小松,周坤. 计算机产品与流通, 2020(11).
  5. 计算机编程方式改进的必要性及优化路径[J]. 李小松,周坤. 中国信息化, 2021(01).

王娴

项目
内容
学历/职称硕士 / 助教
研究领域计算机视觉
讲授课程软件过程与项目管理、计算机英语

教育背景

  • 2014.09—2018.06:重庆大学计算机学院,计算机科学与技术专业,学士。
  • 2019.09—2022.06:重庆理工大学两江人工智能学院,计算机技术专业,硕士。
  • 2020.09—2021.11:香港城市大学工程学院,计算机科学专业,硕士。

工作经历

  • 2022.06—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉
  • 2023 年高等学校新入职教师职业技能(岗前)培训优秀学员。
  • 2023 年第三届四川省生物医学工程创新设计大赛四川省级赛三等奖指导老师。
代表论文
  • Vision Transformer-based Classification Study of Intracranial Hemorrhage. CVIDL, 2022,一作。

宋艺

项目
内容
学历/职称硕士 / 助教
研究领域机器学习、协同聚类、时间序列预测
讲授课程计算思维

教育背景

  • 2018.09—2022.06:西华师范大学计算机学院,物联网工程专业,学士。
  • 2022.09—2025.06:西南交通大学计算机与人工智能学院,计算机技术专业,硕士。

工作经历

  • 2025.08—至今:西华师范大学计算机学院,专任教师。
代表论文
  1. Hongjun Wang, Yi Song, Wei Chen, Zhipeng Luo, Chongshou Li, Tianrui Li. A Survey of Co-Clustering. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2024, 18(9):1-28.
  2. Lv Zihao, Song Yi, He Chunlin, and Xu Liming. Remaining Useful Life Prediction for Lithium-Ion Batteries Incorporating Spatio-Temporal Information. Journal of Energy Storage, 2024, 88:111626.
  3. Zihao Lv, Yi Song, Yu Xue, Shijie Xu, Chunlin He, Liming Xu. State estimation of Lithium-ion Batteries with state space model. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 159:111463.
  4. Chen Siting, Song Yi, Li Yunchuan, and Wang Hongjun. Liquefied Petroleum Gas Concentration Prediction Based on Regression Model. ISKE, 2023:204-211.

软件工程教研室

软件工程教研室目前公开名单包括 22 位老师:徐黎明(主任)、王娟、陈毅红、谯石、赵海军、董文、何先波、潘伟、肖何、李薇、罗建、滕华、滕云、朱小林、邢晓燕、傅饶、朱力强、AHMED AWAIS、杨翔宇、周坤、许世杰、王攀。

教师速览

博士 / 教授徐黎明(主任)研究方向:图像处理与模式识别、多模态图像理解博士 / 教授王娟研究方向:图像处理博士 / 教授陈毅红研究方向:物联网、大数据分析、模式识别、深度学习博士 / 教授谯石研究方向:计算机软件开发硕士 / 教授赵海军研究方向:无线通信及物联网硕士 / 教授董文研究方向:计算机软件与理论、计算机应用博士 / 教授何先波研究方向:嵌入式系统、物联网、网络通信博士 / 副教授潘伟研究方向:机器学习博士 / 副教授肖何研究方向:深度学习、计算机视觉、智能优化硕士 / 副教授李薇研究方向:物联网应用、软件开发、嵌入式开发博士 / 副教授罗建研究方向:人工智能与图像处理硕士 / 副教授滕华研究方向:软件工程、移动应用、物联网硕士 / 副教授滕云研究方向:算法和软件理论、云计算、大数据应用博士 / 讲师朱小林研究方向:数据挖掘硕士 / 讲师邢晓燕研究方向:嵌入式系统硕士 / 讲师傅饶研究方向:计算机应用硕士 / 讲师朱力强研究方向:软件工程、数据挖掘、机器学习PhD / LecturerAHMED AWAIS研究方向:大语言模型性能、可靠性与伦理评估博士 / 讲师杨翔宇研究方向:自然语言处理、计算机视觉、可解释性人工智能硕士 / 助教周坤研究方向:推荐系统、嵌入式硕士 / 助教许世杰研究方向:自然语言处理硕士 / 助教王攀研究方向:计算机视觉

徐黎明(主任)

项目
内容
学历/职称博士 / 教授
公开头衔四川省“天府峨眉计划”青年人才、西华师范大学人工智能研究所负责人、硕士生导师、软件工程专业教研室主任
研究领域图像处理与模式识别,多媒体图像检索,跨领域图像合成,不平衡图像分类,多模态图像理解,深度模型的收敛性、泛化性、解释性
讲授课程本科生:人工智能基础、深度学习导论、计算机英语;研究生:机器学习、深度学习

教育背景

  • 2017.09—2020.12:重庆邮电大学计算机科学与技术学院,计算机科学与技术专业,博士。

工作经历

  • 2021.05—2023.12:西华师范大学计算机学院,讲师。
  • 2023.02—2026.01:四川大学计算机学院·四川省人工智能研究院,博士后。
  • 2024.01—2026.04:西华师范大学计算机学院,副教授。
  • 2026.05—至今:西华师范大学计算机学院,教授。
个人荣誉
  • 2021 中国多媒体大会最佳论文奖。
  • 2023 西华师范大学青年五四奖章提名奖。
  • 2024 中国医药教育协会科学技术奖三等奖。
  • 2025 西华师范大学青年五四奖章。
承担科研和教学课题
  1. 国家自然科学基金面上项目:面向珍稀野生动物行为分析的多模态深度神经网络协同建模方法研究,主持,在研。
  2. 国家自然科学基金青年项目:基于收敛生成对抗网络的非小细胞肺癌跨模态辅助诊断方法研究,主持。
  3. 四川省自然科学基金面上项目:多模态终生学习医学图像诊断报告生成方法及其在胎儿先天性心脏病辅助诊断中的应用研究,主持。
  4. 宜宾市科技计划重点项目:面向多模态流数据场景的深度连续跨模态哈希方法研究,主持。
  5. 中国博士后科学基金第 73 批面上项目:基于收敛生成对抗网络的糖尿病视网膜病变辅助诊断方法研究,主持。
代表论文与成果
  1. Liming Xu*, Xianhua Zeng, Bochuan Zheng, Weisheng Li. Multi-manifold deep discriminative cross-modal hashing for medical image retrieval. IEEE Transactions on Image Processing, 2022.
  2. Liming Xu*, Hanqi Li, Bochuan Zheng, Weisheng Li. C-GAN: Medical Image Steganography Based on Convergent GANs with Localization. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2026.
  3. Liming Xu, Xianhua Zeng*, Weisheng Li, Ling Bai. IDHashGAN: Deep hashing with generative adversarial nets for incomplete data retrieval. IEEE Transactions on Multimedia, 2022.
  4. Liming Xu*, Hanqi Li, Bochuan Zheng, Weisheng Li, Jiancheng Lv. Deep lifelong cross-modal hashing. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024.
  5. Quan Tang, Liming Xu*, Yongheng Wang, Bochuan Zheng, Jiancheng Lv, Xianhua Zeng, Weisheng Li. Dual-modality visual feature flow for medical report generation. Medical Image Analysis, 2025.
  6. 授权发明专利与软件著作权多项,涉及终身学习跨模态哈希、医学图像诊断报告隐写、医学图像分类与检索等方向。

王娟

项目
内容
学历/职称博士 / 教授
公开头衔西华师范大学计算机学院硕士生导师、软件工程教研室主任
研究领域图像处理
讲授课程本科生:线性代数、概率统计、离散数学、数据库原理;研究生:机器学习

教育背景

  • 2003.09—2006.06:西华师范大学计算机学院,计算机应用,硕士。
  • 2011.09—2015.06:成都理工大学地球物理学院,地球探测与信息技术,博士。

工作经历

  • 2003.06—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
承担科研和教学课题
  1. 嘉陵江水体像元解混与水污染检测研究,四川省科技厅面上项目,主持。
  2. 新工科背景下物联网专业创新创业课程体系建设,教育部产学合作协同育人项目,主持。
  3. 基于内容的图像检索及关键技术研究,省教育厅自然科学重点项目。
代表论文
  1. Image Fusion Based on WRV and NHM Rules for Medical Digital Image in Contourlet Domain.
  2. Medical Image Fusion Combined with Accelerated Non-negative Matrix Factorization and Expanded Laplacian Energy in Shearlet Domain.
  3. Image Fusion in Remote Sensing Based on Spectral Unmixing and Improved Non-negative Matrix Factorization Algorithm.

陈毅红

项目
内容
学历/职称博士 / 教授
公开头衔CCF 杰出会员、硕士研究生导师、物联网感知与大数据分析南充市重点实验室主任、软件工程专业负责人、软件工程学科带头人
研究领域物联网、大数据分析、模式识别、深度学习
讲授课程本科生:编译原理、算法设计与分析、计算机网络基础、数据结构、计算机组成原理、C 语言程序设计、面向对象程序设计等;研究生:物联网原理、基础软件和开源系统

工作经历

  • 2016—今:西华师范大学计算机学院,教师。
  • 2015—2016:湖南大学计算机系,访问学者。
  • 2018—2019:电子科技大学计算机科学与工程学院,访问学者。
  • 2018:德国纽伦堡大学,访问学者。
荣誉奖励与学术职务
  • 2018 年四川省学术和技术带头人后备人选。
  • 2025 年中国计算机学会杰出会员。
  • 2023 年中国电子学会技术发明二等奖。
  • 2024 年西华师范大学优秀研究生导师。
  • 四川省普通本科高校教学指导委员会委员(新工科)。
  • 中国人工智能学会智能系统工程专委会常务委员。
承担项目
  1. 国家自然科学基金面上项目,No.61871330,主持。
  2. 四川省自然科学基金面上项目,No.23NSFSC1767,主持。
  3. 国家民委科研项目,No.4XNZ022,主持。
  4. 广东省企业科技特派员研发项目,主持。
  5. 四川省新工科研究与实践项目,主持。
代表论文
  1. Tao Liu, Suiwen Zhang, Xiaomei Qu, Lijun Yang, Chengjie Li, Yihong Chen. Joint Optimization for IRS-Assisted Self-Powered IoT in 5G mmWave Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025.
  2. Bin Liu, Quanyuan Feng*, Lu Zhong, Yihong Chen*. Physical-Information-Functional Architecture for Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal, 2025.
  3. Yihong Chen, Hao Zheng, Yanchun Li*, Wanli Ouyang, Jiang Zhu. Online Handwritten Chinese Character Recognition Based on 1-D Convolution and Two-Streams Transformers. IEEE Transactions on Multimedia, 2024.
  4. Ziyi Wang, Yihong Chen*, Hao Zheng, Meng Liu, Ping Huang. Body RFID Skeleton-Based Human Activity Recognition Using Graph Convolution Neural Network. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024.
  5. 陈毅红,冯全源. 基于捕获效应的预约时隙分配 RFID 防碰撞协议研究. 计算机学报, 2015.

谯石

项目
内容
学历/职称博士 / 教授
公开头衔西华师范大学计算机学院硕士生导师
研究领域计算机软件开发
讲授课程Java 程序设计、Java Web、SSH、Oracle 数据库、面向对象分析 UML、XML、软件工程、软件项目管理、专业英语等

教育背景

  • 1998.08—2000.05:南密西西比州立大学,计算机科学专业,硕士。

工作经历

  • 2004.10—至今:西华师范大学计算机学院,教师。

赵海军

项目
内容
学历/职称硕士 / 教授
公开头衔西华师范大学计算机学院硕士生导师
研究领域无线通信及物联网
讲授课程电磁场与电磁波、数学物理方法、微波技术与天线、离散数学

教育背景

  • 1986.09—1990.06:哈尔滨工业大学,电子工程专业,学士。
  • 2003.09—2005.06:西华师范大学,计算机应用技术专业,硕士。

工作经历

  • 1990.07—2001.03:重庆巴山仪器厂,工程师。
  • 2005.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
代表论文
  1. 基于 CTMC 和状态空间模型的宽带无线接入网的 QoS 性能研究. 电子学报, 2018.
  2. 基于地理路由和参与者协作模型的 WSAN 的通信机制. 通信学报, 2019.

董文

项目
内容
学历/职称硕士 / 教授
研究领域计算机软件与理论、计算机应用
讲授课程计算机导论、计算机基本技能、高级语言程序设计

教育背景

  • 1991.07—1995.06:中国地质大学(武汉)计算机系,计算机及应用专业,学士。
  • 2001.07—2005.01:中国科学院研究生院,计算机软件与理论,硕士。

工作经历

  • 1995.07—今:西华师范大学计算机学院,教师。
承担科研和教学课题
  • 气溶胶粒子分布反演问题数值计算的最优化理论及算法研究,省教厅自然科学重点项目,主持。
  • 融合认知结构与 CDIO 理念的《C 语言程序设计》教学改革,校级教学改革与研究项目,主持。
  • 智慧交通系统中的路网轨迹流异常检测与分析,国家自然科学青年基金项目,参研。
代表论文
  1. 董文,苏鸿根. 一种带不失真纹理映射的船形曲面造型法. 计算机应用, 2003.
  2. 董文,苏鸿根. 消除二次曲面纹理映射的图像失真的方法. 计算机工程, 2004.
  3. Wen Dong, Tao Sun. Comparison of Tikhonov Regularization and Adaptive Regularization for Ill-posed Problems. Applied Mechanics and Materials, 2013.
  4. Wen Dong, Shi Qiao, Jiali Mao, Miao Yue. The High Performance Computing of Inversion Algorithms. Advanced Materials Research, 2013.

何先波

项目
内容
学历/职称博士 / 教授
研究领域嵌入式系统、物联网、网络通信
讲授课程数据结构、Linux 操作系统、嵌入式软件开发技术、操作系统等

简介

1994 年毕业于四川师范学院数学教育系,1998—2001 年在四川大学计算机学院攻读硕士学位,2003—2008 年在四川大学计算机学院攻读博士学位。曾在中兴通讯、华为技术和 TP-Link 公司从事项目开发。

荣誉与成果
  • 曾获西华师范大学“教学标兵”“师德先进个人”等荣誉称号。
  • 出版教材 2 部。
  • 在《哈尔滨工程大学学报》《计算机科学》《计算机应用》等期刊发表论文 40 余篇。
  • 申请专利 4 项,已授权 2 项。
  • 西华师范大学嵌入式系统校级重点实验室和嵌入式系统创新团队负责人。

潘伟

项目
内容
学历/职称博士 / 副教授
公开头衔西华师范大学计算机学院硕士生导师、副院长
研究领域机器学习
讲授课程本科生:数字信号处理、SQL Server 数据库设计与实现、编译原理、软件工程、Matlab 基础、数据结构、数据库设计、网络综合布线;研究生:组合数学

教育背景

  • 1995.09—1999.06:长春邮电学院,计算机软件专业,学士。
  • 2002.09—2005.04:电子科技大学,计算机应用技术专业,硕士。
  • 2011.09—2017.06:电子科技大学,计算机应用技术专业,博士。

工作经历

  • 1999.08—2002.08:中国电信股份有限公司南充分公司,技术员。
  • 2005.04—2007.11:西华师范大学计算机学院,教师。
  • 2007.11—2018.05:西华师范大学计算机学院,教师、实验室主任。
  • 2018.06—今:西华师范大学计算机学院,教师、副院长。
个人荣誉与课题
  • 2012 年西华师范大学优秀实验室主任。
  • 2010 年西华师范大学优秀班主任。
  • “安全中间件关键技术研究”,四川省教育厅自然科学重点项目。
  • 一般本科院校《数字信号处理》课程改革研究及辅助教学工具开发,四川省教育厅高等学校教学改革项目。
代表论文
  1. Multi-granulation fuzzy preference relation rough sets for ordinal decision system. Fuzzy Sets & Systems, 2017.
  2. Preference Inconsistence-Based Entropy. Entropy, 2016.
  3. Nearest Neighbor Condensation Based on Fuzzy Rough sets for Classification. Rough Sets and Knowledge Technology, 2014.
  4. 基于偏好不一致熵的有序决策. 计算机应用, 2017.

肖何

项目
内容
学历/职称博士 / 副教授
公开头衔西华师范大学计算机学院硕士生导师、实验室主任
研究领域深度学习、计算机视觉与智能优化,目标检测与分割、轻量化网络设计、多模态融合及大模型方法
讲授课程数据库系统原理、计算机网络原理

教育背景

  • 2001.09—2005.06:西华师范大学计算机学院,计算机科学与技术,学士。
  • 2005.09—2008.06:电子科技大学计算机科学与工程学院,计算机应用,硕士。
  • 2017.09—2022.12:西南科技大学信息工程学院,控制科学与工程,博士。

工作经历

  • 2008.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
承担科研和教学课题
  1. 复杂环境下 UAV 集群智能学习与决策关键技术研究,西华师范大学博士科研启动项目,主持。
  2. 能量采集支持的低空无线传感认知网络关键技术研究,西华师范大学校自由探索项目,主持。
  3. “四新”理念引领下高校人工智能数字化课堂促进学生创新能力提升的路径探究,西华师范大学教学改革项目,主持。
  4. 图像协同分割在非物质遗产文化保护建设中的应用研究,四川省教育厅基金项目,主持。
代表论文
  1. H. Xiao*, L. Deng, X. Chen, H. Zou. FMLNet: A lightweight camouflage object detection network via frequency-RGB multi-domain feature mutual learning. Applied Soft Computing, 2026.
  2. H. Xiao*, Z. Liu, F. Luo, X. Chen, L. Deng. Ulcod-net: an ultra-lightweight camouflage object detection framework. Complex & Intelligent Systems, 2026.
  3. H. Xiao, C. Wu, H. Jiang, et al. Energy-efficient resource allocation in multiple UAVs-assisted energy harvesting-powered two-hop cognitive radio network. IEEE Sensors Journal, 2023.
  4. H. Xiao, H. Jiang, F. Shi, et al. Energy-efficient resource allocation in radio-frequency-powered cognitive radio network for connected vehicles. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021.

李薇

项目
内容
学历/职称硕士 / 副教授
研究领域物联网应用技术、软件开发、嵌入式开发、机器视觉和图像处理
讲授课程本科生:Web 前端设计、无线传感网技术及协议、Python 程序设计、XML 基础、单片机原理及应用、数据结构等;研究生:嵌入式软件开发

教育背景

  • 2000.09—2004.06:西华师范大学计算机学院,计算机科学与技术专业,学士。
  • 2004.09—2007.06:重庆大学通信工程学院,信息与信号处理专业,硕士。

工作经历

  • 2007.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉
  • 2010 年西华师范大学毕业生就业工作先进个人。
  • 2014 年《物联网概述》获全国多媒体课件大赛高教工科组三等奖。
  • 2015 年《静态网页制作与网站设计》获全国多媒体课件大赛高教理科组三等奖。
  • 2017 年指导《婴儿助手》获全国大学生物联网创新应用设计大赛三等奖。
  • 2021 年《新工科背景下物联网专业课程教学改革研究与实践》获西华师范大学高等教育教学成果校级二等奖。
承担科研和教学课题
  1. 基于计算机图象处理的人脸识别研究,西华师范大学校级启动基金项目,主持。
  2. 生物特征识别技术及其嵌入式系统研究,西华师范大学校基金项目,主持。
  3. 嵌入式多模态生物特征识别系统的关键技术研究,教育厅一般项目,主持。
  4. 新工科背景下物联网专业课程教学改革研究,西华师范大学校级教改项目,主持。
  5. 大数据和人工智能时代物联网专业课程教学改革研究,四川省教育科研资助重点项目,主持。
代表论文
  1. Wei Li*, Jian Luo, Yanmei Li. An Adaptive Skin Detection Approach of Face Images. Journal of Engineering and Technological Sciences.
  2. Wei Li*. Facial Feature Location and Pose Discrimination based on an Unsupervised Sphere Model and Different Local Binary Pattern.
  3. 李薇等. 混合网络架构的物联化智能家居监控系统设计. 工业控制计算机。
  4. 李薇等. 基于物联网技术的智慧实验室近远程测控系统. 计算机测量与控制。
  5. 李薇等. 新工科背景下物联网课程教学模式研究. 现代计算机。

罗建

项目
内容
学历/职称博士 / 副教授
研究领域人工智能与图像处理
讲授课程软件工程、ASP.NET、数据库原理及应用、C# 等

简介

罗建,副教授,博士研究生,主要研究方向为人工智能与图像处理。主持及主研课题 8 项,其中省教厅自然科学基金项目 1 项、省教育厅自然科学青年基金 1 项。发表学术论文 20 余篇,其中 EI、CSCD 收录论文 4 篇,参编教材 2 部。

荣誉与指导
  • 获 2012 年教学成果二等奖。
  • 指导学生参加竞赛获一等奖 15 人次、二等奖 20 人次。
  • 获 2012 年西华师范大学优秀实习领队教师。

滕华

项目
内容
学历/职称硕士 / 副教授
公开头衔四川省南充市科知局专家库专家、ACCP 认证教师、计算机软件工程卓越工程师
研究领域软件工程、管理和办公自动化、游戏开发、科学计算可视化、互联网及移动应用技术与开发、物联网体系结构智能传感技术
讲授课程数据结构、Java 语言程序设计、Java Web 程序设计、Java EE 编程技术、C 语言程序设计、软件工程、Android 移动开发、编译原理、计算机应用基础、HTML/CSS 网页设计、XML、UML 等

教育背景

  • 1993.09—1997.07:西南师范大学(现西南大学)计算机系,计算机及其应用专业,学士。
  • 2006.10—2008.12:四川大学计算机学院,软件工程专业,硕士。

工作经历

  • 1997.07—2001.09:川北教育学院数学系,教师。
  • 2001.09—现在:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉与课题
  • 多次指导学生获中国大学生计算机设计大赛四川省级奖项、全国大学生数学建模竞赛四川省级一等奖、蓝桥杯四川省二等奖等奖项。
  • 数据结构校级精品课程建设,主研。
  • 《数据结构》立体教学模式改革研究,主持/主研。
  • 《Java 语言程序设计》校级一流课程建设项目,主持/主研。

滕云

项目
内容
学历/职称硕士 / 副教授
研究领域算法和软件理论、软件应用开发、云计算和大数据应用、机器学习
讲授课程实用 DOS 技术、PASCAL 程序设计、汇编语言程序设计、网络基本原理、微机原理及接口技术、C 语言程序设计、算法设计与分析、C++ 面向对象程序设计、C#.NET 程序设计、Java 程序设计、Java Web 应用开发、Java EE 企业级应用开发

教育背景

  • 1990.09—1994.06:西南师范大学计算机科学系,计算机软件专业,学士。
  • 2006.09—2008.12:四川大学软件学院,软件工程专业,硕士。

工作经历

  • 1994.07—现在:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉与课题
  • 高师非计算机专业的计算机基础课教学研究,校级教学成果二等奖。
  • 高师院校计算机科学与技术专业学生软件设计能力培养模式研究,四川省教育厅教育教学成果二等奖。
  • 计算机科学与技术专业汇编语言教学改革与实践,西华师范大学教学成果二等奖。
  • 虚拟环境下群体动画实时模型与绘制技术,省级科研项目,主研。
  • 面向云的开发模式应用研究,校级项目,主持。
代表论文
  1. Design of Aeronautic Expertise Service Platform Based on Cloud Computing.
  2. Application of UML in Military Communication Simulation Training System.
  3. A TCN Organization and Command Simulation Training System Based on Network.
  4. 基于相频特性的具有光照鲁棒的人脸识别研究。
  5. 一种基于 ECA 规则的 Web Service 工作流模型的研究。

朱小林

项目
内容
学历/职称博士 / 讲师
研究领域数据挖掘
讲授课程软件工程、数据库原理

教育背景

  • 2013.09—2019.06:电子科技大学信息与软件工程学院,软件工程专业,博士。
  • 2008.09—2011.06:电子科技大学信息与软件工程学院,软件工程专业,硕士。
  • 2002.09—2006.12:电子科技大学继续教育学院,计算机网络专业,本科。

工作经历

  • 2019.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
科研课题与代表论文
  • 基于大数据平台的中医治疗骨质疏松症配伍模式持续挖掘,校启动项目,主持。
  • Xiaolin Zhu, Yongguo Liu*. An efficient frequent pattern mining algorithm using a highly compressed prefix tree. Intelligent Data Analysis, 2019.
  • Xiaolin Zhu, Yongguo Liu*, et al. Mining patterns of Chinese medicinal prescription for diabetes mellitus based on therapeutic effect. Multimedia Tools and Applications, 2020.
  • Xiaolin Zhu, Yongguo Liu*, et al. Mining effective patterns of Chinese medicinal formulae using top-k weighted association rules for the internet of medical things. IEEE Access, 2018.

邢晓燕

项目
内容
学历/职称硕士 / 讲师
研究领域嵌入式系统
讲授课程单片机原理及应用、电子技术基础、嵌入式系统开发、计算思维、电路分析、微机原理及应用、数字电路与逻辑设计、Protel 与电子线路制作

教育背景

  • 2000.09—2004.06:太原理工大学信息工程学院,通信工程专业,学士。
  • 2010.09—2012.12:四川大学软件工程学院,软件工程,硕士。

工作经历

  • 2004.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉与成果
  • 2019 年四川省机器人大赛优秀指导教师称号。
  • 2016 年至今多次获得蓝桥杯大赛优秀指导教师称号。
  • 2021 年西华师范大学教师教学创新大赛三等奖。
  • 基于“开放-创新-研发”模式的电子实践教学研究,教学改革项目,主研。
  • 代表论文:新工科背景下单片机实验教学改革研究;Android 系统 Root 权限获取与检测。

傅饶

项目
内容
学历/职称硕士 / 讲师
研究领域计算机应用
讲授课程Web 前端设计、计算机组成原理

教育背景

  • 2000.09—2004.06:四川大学计算机学院,计算机科学与技术专业,学士。
  • 2005.09—2008.06:西华师范大学计算机学院,计算机应用专业,硕士。

工作经历

  • 2004.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉
  • 2018 年西华师范大学第四届“铸魂励教·最受学生欢迎的教师”。

朱力强

项目
内容
学历/职称硕士 / 讲师
研究领域软件工程、数据挖掘、机器学习等
讲授课程微机组装与维护、软件测试技术、汇编语言程序设计、网络操作系统 Linux、Unix 下 C 编程、主机与存储技术、软件工程概论

教育背景

  • 2002.09—2005.06:西华师范大学计算机学院,计算机应用专业,硕士。

工作经历

  • 2005.06—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
科研课题与代表论文
  1. 计算机辅助考试系统与自我学习系统的应用研究,校级项目,主持。
  2. 协同过滤推荐算法的改进与优化研究,省级项目,主持。
  3. 计算机科学与技术专业硬件课程的教学法探讨。
  4. 软件生存周期中的 RQM 建模分析。
  5. 在工具视图环境下的动态性能跟踪与效率分析方法。

AHMED AWAIS

项目
内容
学历/职称PhD / Lecturer
研究领域Evaluating and enhancing the performance, reliability, and ethics of large language model generalizations
讲授课程Java 面向对象编程、数据库管理系统原理

教育背景

  • 2012.08—2016.06:National University of Computer and Emerging Sciences (NUCES), Bachelor of Science in Computer Science.
  • 2016.08—2019.06:National University of Computer and Emerging Sciences (NUCES), Masters of Science in Computer Science.
  • 2020.09—2024.06:University of Electronic Science and Technology of China (UESTC), Ph.D. in Computer Science.

工作经历

  • 2024.07—Present:Lecturer,西华师范大学计算机学院。
  • 2019.09—2022.11:Lecturer,Department of Computer Science, Muhammad Ali Jinnah University, Karachi Pakistan。
  • 2016.07—2019.07:Instructor and Research Officer,Department of Computer Science, National University of Computer and Emerging Sciences。
个人荣誉
  • Academic Excellence Award, UESTC (2024).
  • Ph.D. CSC Scholarship at UESTC (2020—2024).
  • Graduate Merit Scholarship at FAST–NUCES (2016—2019).
  • National ICT Scholarship (2012—2016).

杨翔宇

项目
内容
学历/职称博士 / 讲师
研究领域自然语言处理、计算机视觉、可解释性人工智能、推荐系统
讲授课程人工智能基础、数据库系统原理

教育背景

  • 2013.08—2017.07:西安电子科技大学电子工程学院,电子信息工程专业,学士。
  • 2018.09—2020.09:布鲁塞尔自由大学(荷语)电子信息学院,应用计算机科学,硕士。
  • 2020.09—2024.10:布鲁塞尔自由大学(荷语)电子信息学院,人工智能,博士。

工作经历

  • 2025.06—至今:西华师范大学计算机学院。
科研课题与代表论文
  • 比利时荷语区政府项目 Onderzoeksprogramma Artificiële Intelligentie (AI) Vlaanderen,主研。
  • 比利时布鲁塞尔区域项目 Team-Up Project: Big Data Driven Optimisation of Mobility and Smart Advertisement in the City (MobiPulse),主研。
  • Chen Y, Yang X, Deligiannis N. Unveiling Privacy Risks in Stochastic Neural Networks Training. ECCV, 2024.
  • Yang X, Joukovsky B, Deligiannis N. Relevance Propagation through Deep Conditional Random Fields. ICASSP, 2023.
  • Yang X, Bekoulis G, Deligiannis N. Traffic event detection as a slot filling problem. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023.

周坤

项目
内容
学历/职称硕士 / 助教
公开头衔西华师范大学计算机学院专业认证秘书
研究领域推荐系统、嵌入式
讲授课程高级语言程序设计(C 语言)、嵌入式系统、Java 面向对象程序设计

教育背景

  • 2007.09—2011.06:西南石油大学石油工程学院,油气田开发专业,学士。
  • 2014.09—2017.06:西华师范大学计算机学院,计算机应用技术专业,硕士。

工作经历

  • 2011.07—2013.08:中原油田钻井三公司,实习技术员。
  • 2017.08—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
科研课题与代表论文
  • 基于非负矩阵分解(NMF)算法在时空数据中的聚类应用研究,青年教师科研资助项目,主持/主研。
  • 应用型本科 IT 类专业师资培训类项目,教育部产学合作协同育人项目,主持/主研。
  • 基于梯度的分层成链路由协议的优化改进。

许世杰

项目
内容
学历/职称硕士 / 助教
研究领域自然语言处理
讲授课程物联网应用开发、移动应用开发

教育背景

  • 2012.09—2016.06:中国矿业大学信息与电气工程学院,电气工程与自动化专业,学士。
  • 2018.09—2022.06:西华师范大学计算机学院,软件工程专业,硕士。

工作经历

  • 2022.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉
  • 2023 年第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛省级三等奖指导老师。

王攀

项目
内容
学历/职称硕士 / 助教
研究领域计算机视觉
讲授课程计算思维

教育背景

  • 2017.09—2021.06:长沙理工大学计算机科学与通信学院,网络工程专业,学士。
  • 2021.09—2024.06:西华师范大学计算机学院,计算机技术专业,硕士。

工作经历

  • 2024.12—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉与代表论文
  • 2021 年第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛企业命题类全国二等奖。
  • BTAN: Lightweight Super-Resolution Network with Target Transform and Attention. Computer and Informatics,一作。

网络空间安全教研室

网络空间安全教研室目前公开名单包括 14 位老师:刘晓锋(主任)、贺春林、金洪颖、焦方源、邹海洋、杨韬、刘阅希、蒲静、罗宇、廖鹰梅、田敏、罗晓飞、赵冲、李沁洳。

教师速览

刘晓锋(主任)

项目
内容
学历/职称博士 / 副教授
研究领域网络空间安全相关方向待进一步补充
讲授课程线性代数、概率统计、C 语言程序设计、数据应用、编译原理等

简介

刘晓锋,副教授,博士,土家族,重庆石柱人。1998 年毕业于四川师范学院(现西华师范大学)计算数学及其应用软件专业,获理学学士学位。2007 年毕业于西华师范大学计算机应用技术专业,获工学硕士学位。

贺春林

项目
内容
学历/职称硕士 / 教授
公开头衔西华师范大学计算机学院硕士生导师
研究领域图像处理与模式识别
讲授课程计算机网络、数据结构、高级语言程序设计、计算机软件体系结构等

教育背景

  • 1990.09—1994.07:原西南师范大学计算机科学系软件理论专业,本科。
  • 2003.09—2006.07:西华师范大学计算机学院,计算机应用技术,硕士。
  • 2009.09—2010.07:电子科技大学,访问学者。
承担课题
  1. 医学图像检索若干技术研究,校级科研课题。
  2. 全程贯穿式在高师院校 IT 专业实践,省级教改项目。
  3. 地方院校计算机类专业学生工程与创新能力实践,省级教改项目。
  4. 信息安全校企联合实验室建设,教育部产学合作育人项目。
  5. 网络空间安全专业新工科建设项目,教育部产学合作育人项目。
  6. 南充市电信行业价格检查,横向项目。
  7. OA 软件委托合同,横向项目。
学术论文
  1. 郑鑫,贺春林,叶茂. 结合注意力机制和多属性分类的行人再识别. 中国图像图形学报, 2020.
  2. 王德贤,贺春林,罗辛. 结合 L 和 L2 正则化约束的隐语义预测模型研究. 计算机工程与应用, 2019.
  3. Man, WX; Xu, LM; He, CL*. Evolutionary architecture search for generative adversarial networks using an aging mechanism-based strategy. Neural Networks, 2025.
  4. J Zheng, C He*, W Man, J Wang. Training-free multi-scale neural architecture search for high-incidence cancer prediction. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026.
  5. Lv Z, Song Y, He C*, Xu L. Remaining useful life prediction for lithium-ion batteries incorporating spatio-temporal information. Journal of Energy Storage, 2024.

金洪颖

项目
内容
学历/职称硕士 / 副教授
研究领域物联网 RFID 技术安全、网络空间安全
讲授课程本科生:网络空间安全导论、网络空间安全与风险管理、操作系统原理、射频识别原理与应用等;研究生:网络安全理论与技术

教育背景

  • 2000.09—2004.06:山西大学物理电子工程学院,光信息科学与技术专业,学士。
  • 2008.09—2011.06:西华师范大学计算机学院,计算机应用技术专业,硕士。

工作经历

  • 2004.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉与课题
  • 2020 年西华师范大学青年教师竞教比赛二等奖。
  • 2019 年计算机学院师范技能竞赛优秀指导教师。
  • 基于 Hash-Lock 协议和改进的 DES 算法的 RFID 系统安全保护方案研究,四川省教育厅一般项目,主持。
  • 基于异或认证协议与 DES 算法的物联网射频识别系统安全方案研究,西华师范大学校基本科研业务费项目,主持。
  • 物联网用户安全与隐私问题研究,西华师范大学校基金项目,主持。
代表论文
  1. Research on security issues of RFID technology in IOT,第一作者,EI 检索。
  2. 网络安全系统守护程序的设计与实现,第二作者,EI 检索。

焦方源

项目
内容
学历/职称硕士 / 副教授
研究领域通信传输及智能信息处理
讲授课程信号与系统、通信原理、电子技术基础、高频电子线路等

教育背景

  • 1990.09—1992.07:西南交通大学,检测技术专业。
  • 2000.09—2003.06:重庆邮电学院,信号与信息处理专业,硕士。

工作经历

  • 1992.07—2000.08:四川省自贡市鸿鹤化工股份有限公司,技术干部。
  • 2003.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉与课题
  • 2016 年西华师范大学考研工作优秀班主任。
  • 2015 年、2013 年西华师范大学优秀班主任。
  • 2010 年西华师范大学第六届高等教育教学成果二等奖。
  • 多功能园区高空环卫智能巡检系统模型设计,西华师范大学英才科研基金,主持。
  • 基于分布式动态传感的流域型突发灾害预警网络结构及核心算法研究,四川省教育厅项目,主持。
代表论文
  1. 焦方源. 基于混沌扩频的多用户应急通信系统模型设计与仿真分析. 计算机应用, 2011.
  2. 焦方源,李佳,李薇. 流域型灾害特征信息提取及动态预警系统. 计算机应用, 2015.
  3. 焦方源,李薇,李佳. 自适应 MIMO-OFDM 通信系统中基于 CPSO-PF 的状态优化与性能仿真. 计算机工程与科学, 2013.
  4. 焦方源,李薇. 高空智能环卫巡查及预警系统设计与仿真. 电脑知识与技术, 2019.
  5. 焦方源,李薇. 路网状态和驾驶心理驱动的风险规避研究. 软件工程, 2021.

邹海洋

项目
内容
学历/职称硕士 / 讲师
研究领域计算机网络、数据库应用、人工智能等
讲授课程数据库原理及应用、远程接入及路由技术、网络集成技术

教育背景

  • 2000.09—2002.06:黑龙江大学计算机学院,计算机应用专业,学士。
  • 2006.09—2009.06:西华师范大学计算机学院,计算机应用专业,硕士。

工作经历

  • 2010.10—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
代表论文
  1. Design of multi-Intelligent Data Migration Strategy Based on SDN Secondary Mode. International Conference on Artificial Intelligence and Big Data, 2018.
  2. Three Dimensional Image Reconstruction Based on Normalized Convolution Algorithm of SIFT. International Conference on Network and Information Systems for Computers, 2017.
  3. 创造性计算思维能力培养的研究. 计算机教育, 2018.

杨韬

项目
内容
学历/职称博士 / 教授
公开头衔西华师范大学计算机学院硕士生导师、西华师范大学教务处副处长
研究领域网络空间安全、人工免疫、深度学习
讲授课程本科生:大学计算机基础、现代教育技术、多媒体课件设计;研究生:人工神经网络、深度学习、计算机网络安全

教育背景

  • 2001.09—2005.06:西南师范大学计算机学院,计算机科学与技术,学士。
  • 2007.09—2010.10:西华师范大学教育技术学院,教育技术学,硕士研究生。
  • 2012.09—2018.06:四川大学计算机学院,计算机科学与技术,博士研究生。
  • 2021.11—2022.11:英国伯明翰大学,国家公派访问学者。

工作经历

  • 2005—2023.11:西华师范大学教育信息技术中心,专职教师。
  • 2023.11—至今:西华师范大学计算机学院,副院长。
个人荣誉与课题
  • 2015 年西华师范大学优秀教学秘书。
  • 2017 年、2021 年西华师范大学优秀教研室主任。
  • 2022 年西华师范大学优秀共产党员。
  • 基于威胁情报智能分析的物联网安全态势智能感知关键技术研究,四川省科技厅重点研发项目,主持。
  • 基于免疫理论的智能终端信息安全保护模型,四川省科技厅苗子工程重点项目,主持。
  • 基于免疫的网络安全态势动态感知模型,西华师范大学国家培养项目,主持。
代表论文与专利
  1. Chen Q, Liu Y, Yang T*, et al. SBGE-A: A self-boundary modeling and gene evolution-based anomaly detection approach for IIoT. Applied Soft Computing, 2026.
  2. Wang J X, Yang T*, Chen W, et al. Federated learning with self-updating server parameters for smart home intrusion detection in Non-IID environments. Expert Systems with Applications, 2025.
  3. Yang T, Lu Y*, Deng H, et al. A hybrid multimodal neural network-based anomaly detection model for UAVs. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2025.
  4. Yang T, Chen J*, Deng H, et al. A Lightweight Intrusion Detection Algorithm for IoT Based on Data Purification and a Separable Convolution Improved CNN. Knowledge-Based Systems, 2024.
  5. Yang T, Chen W, Li T. An antigen space density based real-value negative selection algorithm. Applied Soft Computing, 2017.
  6. 发明专利:一种基于子空间相似度的 KNN 算法的异常检测方法;面向物联网设备的基于可分卷积的轻量级入侵检测方法。

刘阅希

项目
内容
学历/职称硕士 / 助教
研究领域通信与网络相关方向待进一步补充
讲授课程PS、大学物理、计算机电路基础、计算机网络原理、计算机组成原理

教育背景

  • 2002.09—2006.06:重庆邮电大学,通信工程专业,学士。
  • 2006.09—2009.06:重庆邮电大学,通信与信息系统专业,硕士。

工作经历

  • 2009.07—2014:重庆重邮信科股份有限公司。
  • 2017—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
代表论文
  • 一种降低 LTE DTX 的方法. 中国新通信。
  • 优化协同技术:提升 LTE 边缘用户体验. 中国新通信。

蒲静

项目
内容
学历/职称硕士 / 副教授
研究领域计算机网络
讲授课程计算机网络原理、实用网络技术

教育背景

  • 1995.09—1999.06:西南石油学院经济管理系,管理工程专业,学士。
  • 2001.09—2004.06:西南石油学院计算机系,计算机应用专业,硕士。

工作经历

  • 2004.07—今:西华师范大学计算机学院,教师。

罗宇

项目
内容
学历/职称硕士 / 讲师
公开头衔西华师范大学计算机学院工会主席
研究领域电子电路设计
讲授课程大学物理、电子技术基础、计算机组成原理、EDA 技术与应用、高频电子线路等

教育背景

  • 2001.09—2005.06:重庆邮电大学通信与电子信息工程学院,电子信息工程专业,学士。
  • 2009.09—2012.06:西华师范大学,教育技术专业,硕士。

工作经历

  • 2005.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉与成果
  • 2014 年、2015 年西华师范大学毕业生就业工作先进个人。
  • 2016 年建校 70 周年校庆工作先进个人。
  • 华迪杯中国大学生计算机设计大赛四川省级赛三等奖指导教师。
  • 2017 年西华师范大学多媒体课件大赛二等奖。
  • 2018 年计算机学院青年教师竞教比赛二等奖。
  • 基于 DHCP 的无线传感器网络地址管理协议的设计与实现,主持。
  • Design of Address Management Protocol for Large-scale Wireless Sensor Network Based on DHCPV6. ICCIS, 2019.

廖鹰梅

项目
内容
学历/职称硕士(在读) / 讲师
研究领域人工智能与信号处理
讲授课程线性代数(工科)、现代交换技术、图像通信技术、多媒体技术、AutoCAD 绘图

教育背景

  • 2001.09—2005.06:重庆邮电学院,通信工程专业,学士。
  • 2019.09—今:成都信息工程大学,电子与通信工程专业,硕士。

工作经历

  • 2005.09—今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉与代表论文
  • 2008 年西华师范大学“优秀班主任”。
  • 2008 年西华师范大学“优秀实习领队教师”。
  • T/4-DQPSK 调制技术的仿真及实现. 大众科技, 2009.
  • 均衡器在 8PSK 解调中的应用仿真分析. 科技信息, 2010.
  • PSK 与 QAM 调制下多用户协同分集性能分析. 常熟理工学院学报, 2010.

田敏

项目
内容
学历/职称硕士 / 讲师
研究领域计算机网络安全
讲授课程计算机导论、计算机网络原理、网络管理与维护、网络安全技术

教育背景

  • 2000.09—2004.06:西华师范大学计算机学院,计算机科学与技术,学士。
  • 2004.09—2007.06:重庆邮电大学,信息与通信系统,硕士。

工作经历

  • 2007.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
科研课题与代表论文
  • 网络攻击及防御技术研究,西华师范大学校内项目,主研。
  • 污点分析计算在信息安全领域的应用研究,西华师范大学校内项目,主研。
  • Design and Implementation of Daemon for Network Security System.
  • 带安全机制的 ARP 缓存更新方案。
  • AODV 路由协议的改进算法。

罗晓飞

项目
内容
学历/职称硕士
研究领域网络安全、信息系统开发
讲授课程数据结构、Web 安全与防护、网络空间安全概论等

教育背景

  • 2006.09—2010.06:四川农业大学,电子商务,学士。
  • 2010.09—2013.06:成都信息工程学院,计算机应用技术,硕士。

工作经历

  • 2013.06—2025.04:成都东软学院计算机与软件学院,教师。
  • 2025.04—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉与课题
  • 2024 年四川省大学生信息安全大赛优秀指导教师。
  • 2024 年第 47 届世界技能大赛网络安全项目中国教练。
  • 2023 年第二届职业技能大赛四川省选拔赛优秀教练。
  • 2022 年第 46 届世界技能大赛网络安全项目中国教练。
  • 多次获得四川省大学生信息安全技术大赛优秀指导教师。
  • 基于网络攻防实验室的竞赛与教学资源共建,教育部产学合作育人项目,主持。
  • 实践条件建设,教育部产学合作育人项目,主持。
代表论文与成果
  1. 罗晓飞,陈运,陈俊等. 针对 DES 密码芯片的两种功耗攻击对比分析. 成都信息工程学院学报, 2012.
  2. 杨斌,陈运,陈俊等. Camellia 算法简单和差分功耗分析组合攻击. 成都信息工程学院学报, 2012.
  3. 多项软件著作权。

赵冲

项目
内容
学历/职称硕士 / 助教
研究领域计算机网络、网络安全
讲授课程本科生:综合布线、网络安全技术、网络攻防技术;高职生:网络集成技术;公选课:网络安全

教育背景

  • 2009.09—2013.06:西华师范大学计算机学院,软件工程专业,学士。

工作经历

  • 2017.08—今:西华师范大学计算机学院,教师。
科研课题与代表论文
  • 信息安全学科竞赛,教育部协同育人项目,主持。
  • 赵冲,贺春林. 基于 DA* 算法的路径诱导优化研究. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2015.
  • 赵冲,贺春林. 权值优先搜索在儿童失踪追查中的应用研究. 西华师范大学学报(自然科学版), 2016.

李沁洳

项目
内容
学历/职称硕士 / 助教
研究领域网络安全
讲授课程本科生:Java 面向对象程序设计;研究生:高级软件工程、Python 项目实战

教育背景

  • 2014.08—2015.09:新加坡国立大学系统科学学院,系统分析,研究生。
  • 2021.06—2022.06:新加坡国立大学系统科学学院,软件工程,硕士。

工作经历

  • 2015.12—2018.02:Emerio Globesoft Pte Ltd(NTT group),系统工程师。
  • 2018.02—2021.07:软通动力 Sony 项目组,高级软件工程师。
  • 2021.07—至今:西华师范大学计算机学院,教师。
个人荣誉
  • 2022 年第四届全国高校计算机能力挑战赛 Java 本硕组决赛二等奖优秀指导老师。
  • 2023 年高等学校新入职教师职业技能(岗前)培训优秀学员。
  • 2023 年四川省大学生计算机设计大赛四川省级赛三等奖指导老师。

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